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物料数据质量问题和提升路径

一、物料数据质量管理现状 1、数据数据存在的质量问题 本文所谈的物料是指企业中所有物资、产品和服务的总和。从某…

一、物料数据质量管理现状

1、数据数据存在的质量问题
本文所谈的物料是指企业中所有物资、产品和服务的总和。从某种意义上说,物资是工业企业所占价值最大的一部分。物资数据涉及到企业的研发、采购、仓储、生产、销售、物流、财务等生产经营管理决策的整个价值链的各个环节。因此,物料数据质量的好坏就将影响到采购的合理性、生产的及时性、管理的精确性以及决策的科学性。
在工业企业,物料的质量主要表现在以下几方面:

  • 唯一性:物料数据质量的唯一性问题主要体现在物料的一物多码。
  • 完整性:物料数据质量的完整性问题主要体现在物料的关键属性不全。
  • 准确性:物料数据质量的准确性问题主要体现在物料的关键属性不准确。
  • 一致性:物料数据质量的一致性问题主要体现在物料的多系统相同物料描述不一致。
  • 有效性:物料数据质量的有效性问题主要体现在物料的属性值不可用。
  • 及时性:物料数据质量的及时性问题主要体现在物料不能及时维护,每个系统的物料差别比较大。

物料数据质量问题对业务经营和企业健康发展将产生重要影响,比如库存量准确度低、结算发生错误、库存资金占有量大、财务审计不合规、采购计划不准确、企业决策失误、客户满意度低等。这些将严重导致企业的精细化管理程度低、物料占有成本巨大、核心竞争力不足和难以可持续发展。

2、物料数据问题产生的原因
在工业企业中,物料数据质量问题按照产生的来源可以分为信息问题、技术问题、流程问题和管理问题四个方面。

(1)标准问题
标准类问题是由于对物料数据本身的描述标准缺乏,造成理解及其度量的偏差从而出现的数据质量问题。产生这部分数据质量问题的原因主要有:物料元数据描述及理解错误、物料主数据标准缺失、物料属性的特征值不规范、物料的计量单位不统一等。

(2)技术问提
技术类问题是指由于物料数据处理的各技术环节的异常造成的数据质量问题,它产生的直接原因是技术实现上的缺陷。数据质量问题的产生环节主要包括数据创建、数据获取、数据传递、数据装载、数据使用、数据维护等。比如,创建数据默认值使用不当和数据录入的校验规则不当、接口数据漏传、数据清洗算法不完善、维护过程缺乏验证机制等。

(3)流程问题
流程类问题是指由于物料申请、审批、应用流程设置不当造成的数据质量问题,主要来源于数据的创建流程、审批流程、使用流程、维护流程和稽核流程等各环节。比如,操作员数据录入时缺乏审核流程、清洗流程缺乏、调度流程逻辑错误、数据使用缺乏流程管理、缺乏错误数据维护流程、缺乏数据错误反馈流程等。

(4)管理问题
管理类问题是指缺失物料数据管理和运维管理机制方面的原因造成的数据质量问题,如组织管理、人员管理、绩效激励等方面的措施不当导致的管理缺失。比如,缺乏强有力的物料数据管理组织、缺乏物料数据管理的专业人员、针对数据质量问题,没有建立管理数据质量的专门机构、没有明确的数据质量目标、缺少企业数据质量管理办法、缺少物料质量管理的绩效激励制度等。

二、物料数据质量实施路径

在工业企业中,物料的数据量巨大,因此,对于物料质量的提升应该采用系统的方法进行整体规划,采用过程的方法实现闭环管理,采用PDCA的方法不断持续提升。

物料数据质量规划主要包括物料数据质量目标、物料数据管理组织、物料数据质量标准、物料数据管理平台、物料数据清洗、物料数据集成共享、物料数据运维组织以及物料数据质量优化机制等。
(1)总体规划,制定目标
物料数据质量的管理首先要有总体的规划,包括物料数据质量的目标、物料数据质量管理的过程要求以及物料数据质量提升的路径。
(2)建立组织 ,构建流程
组织是实现物料数据质量管理规划和执行数据质量管理的必要保障条件,同时构建流程和制度,保障物料数据质量有序推进和闭环管理。
(3)制定标准, 编制规则
标准是实现物料数据质量管理和提升的依据,根据物料标准编制物料质量规则,实现物料从源头到应用的全过程质量支撑。
(4)搭建平台 ,有效保障
平台是实现物料数据质量管理的中枢,通过物料数据管理平台实现从物料申请、物料审批、物料修改、物料应用、物料质量检查等物料数据的全生命周期管理。
(5)分析问题 ,清洗数据
清洗数据是对物料历史数据质量提升的重要环节,收集各信息系统物料数据,根据制定的物料标准和规则开展物料数据清洗,将有效提升物料历史数据的完整性和有效性。
(6)集中服务 ,全面共享
集成共享是保证物料数据在各应用系统数据唯一性、一致性、准确性、及时性的重要条件,物料数据的集中服务,也是物料数据管理的重要价值体现。
(7)持久运维 ,常态支持
持续有效运维是实现物料标准化和物料数据质量有效提升的重要过程,并且需要数据运维团队常态化的支持才能有效保障物料数据质量的长治久安。
(8)优化质量 ,再度提升
物料数据质量的优化提升是持续的过程,根据制定的物料数据质量目标、规则和阶段提升计划,持续开展物料数据质量提升活动,按照PDCA的方法,再度提升物料数据质量。

三、物料数据质量管理小结

在工业企业的现实物料数据质量管理中,物料数据质量的提升往往是通过物料主数据项目建设为契机开展的,通过物料主数据项目建设中的“标准体系、管理体系和管理平台”的双轮驱动,实现物料数据质量的有效升。

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作者: GJX

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